1. Les variables aléatoires#

Il s’agit de l’ensemble de données de base que vous pouvez obtenir une fois que vous avez supprimé les colonnes indésirables et appliqué un regroupement catégoriel. Ici, nous utilisons les groupes limités par la géographie, le temps, l’objet et l’ampleur.

Les données ont été collectées par les organisations suivantes:

  1. hammerdirt

  2. Association Pour la Sauvegarde du Léman

  3. Precious Plastic Léman

  4. WWF Suisse

  5. Hackuarium

  6. Etudiants de Solid Waste Engineering, EPFL

  7. Summit foundation

La source de ces données: hammerdirt-analyst/IQAASL-End-0f-Sampling-2021

1.1. Le contexte de l’observation#

Une fois les données collectées et agrégées, d’autres informations sont nécessaires pour les placer dans leur contexte par rapport aux autres observations.

Dans ce modèle, les étiquettes sont largement utilisées. Les objets, les lieux et les attributs des objets et des lieux ont tous des étiquettes. Les étiquettes relatives à l’utilisation des sols correspondent au rapport entre l’attribut et l’espace disponible.

Attention

À l’origine, cette méthode était destinée à la surveillance des déchets sur le littoral. L’application de cette méthode aux rivières et aux sentiers de montagne fait l’objet de la présente discussion.

Avoir un consensus sur les descriptions d’objets et être discipliné dans les données enregistrées : c’est la meilleure façon de capturer les informations de l’observateur.

  • Une fois le consensus atteint, les ingénieurs peuvent se mettre au travail.

  • Il est plus facile de chercher quelque chose si vous savez ce que vous cherchez ou si vous savez ce qui est important.

1.1.1. Résultats d’inventaire#

Important

C’est ce qui est compté. La manière dont ces objets sont classés est un élément essentiel des données. C’est aussi la façon la plus simple de faire mesurer une valeur. Il est plus facile et plus rapide de le faire au moment de l’enquête.

1.1.1.1. Début: nov 2015, fin: décembre 2022#

L'inventaire de base, jdl = jour de l'année. Échantillons est l'identifiant de l'inventaire, il connecte les objets au même inventaire. La quantité et les pcs/m sont les variables numériques pour chaque ligne. Le reste des colonnes sont des étiquettes.
  échantillons site municipalités zone d'intérêt date jdl Projet code pcs/m quantité canton zone
0 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G10 0.000 0.000 Vaud lac
1 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G100 0.000 0.000 Vaud lac
2 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G101 0.000 0.000 Vaud lac
3 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G103 0.020 1.000 Vaud lac
4 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G106 0.100 5.000 Vaud lac

1.1.2. Détails du site d’inventaire#

Celui-ci contient les détails de localisation tels que le GPS, le bassin fluvial de la ville, etc. Une grande partie a déjà été ajoutée aux données pour le travail. Cependant, les noms propres peuvent être extraits et des attributs peuvent être ajoutés à cet ensemble, puis appliqués.

La localisation GPS constitue le centre d’un hexagone de 3 000 mètres. La configuration de l’utilisation du sol pour chaque emplacement est configurée à partir de ce point.

Note

Les données utilisées pour identifier un emplacement sont définies sur la manière dont les informations vont être utilisées. C’est également un moyen simple d’améliorer le flux de données une fois les exigences comprises.

Détails de localisation des plages du Léman. Des attributs peuvent être ajoutés à cet ensemble de données et transmis ultérieurement si nécessaire. Pour l'instant, les caractéristiques topographiques sont stockées sur un autre ensemble de données partageant le même index.
  site latitude longitude zone d'interêt municipalités bassin versant
aubonne Aubonne 46.460 6.391 Lac Léman Aubonne rhone
baby-plage Baby Plage 46.209 6.163 Lac Léman Genève rhone
bouveret Bouveret 46.389 6.860 Lac Léman Bouveret rhone
clarens Clarens 46.439 6.890 Lac Léman Clarens rhone
crans Crans 46.355 6.214 Lac Léman Crans rhone

1.1.3. Catégories d’objets#

Les catégories d’objets correspondent à la manière dont la personne transmet l’observation à l’appareil. La description et le nom du groupe permettent aux administrations régionales d’obtenir davantage d’informations à partir des données.

Note

En créant des groupes d’objets qui représentent des cas d’utilisation, il peut être plus facile pour les acteurs régionaux d’identifier les priorités. Il s’agit peut-être de la meilleure voie de discussion entre les acteurs régionaux. Si les catégories d’objets ou les groupes correspondent à des priorités communes, les communications peuvent être simplifiées.

Tableau d'informations sur les objets. Nous pouvons ajouter des codes spécifiques à une région. Par exemple nous ajoutons le code G708 pour les bâtons de ski. Ils ne sont pas communs au bord des lacs mais on les trouve en montagne. Un autre exemple est celui des contenants d’appâts aux phéromones. Ils sont utilisés dans les vignobles et on les retrouve là où se concentrent les vignobles.
  matériel description code de base groupe
G708 Métal Batons de ski G199 loisirs
G212 Produit chimiques Nodules de petrol Parent code non définie
G213 Produit chimiques Paraffine Parent code loisirs
G214 Produit chimiques Goudron Parent code infrastructures
G135 Textiles Vêtements, chaussures, chapeaux et gants Parent code articles personnels

1.1.4. Utilisation du sol#

Il s’agit de l’ampleur des caractéristiques topographiques trouvées dans un rayon de 1 500 du lieu d’enquête. La source est la collection de cartes swissTLMRegio. Une superposition hexagonale est appliquée aux couches de couverture terrestre et d’utilisation des terres. Ensuite, le contenu de chaque hex est enregistré en mètres² ou en mètres linéaires.

Ce processus a montré des corrélations entre l’ampleur des résultats de l’enquête pour certains objets et l’ampleur de l’élément topographique. Ce processus a été expliqué dans Near of Far et Land use profile.

L’ampleur de l’élément topographique et sa valeur mise à l’échelle sont disponibles. Les données ont été séparées en groupes percentiles. Il existe 21 groupes, un groupe étant destiné au cas où la caractéristique d’utilisation des terres n’est pas présente, puis un groupe pour chaque cinquième percentile.

Note

Pour cette phase initiale, seules les couches cartographiques de base ont été utilisées. Pour les partenaires intéressés, l’une des couches cartographiques deTLMRegio fonctionnera sur ces données. Cela permet aux équipes indépendantes d’utiliser plus facilement les résultats pour des besoins spécifiques.

Le profil d'occupation du sol de la tiger-duck-beach à Saint Sulpice. Rappelez-vous que la grandeur des rues est en mètres, tout le reste est en mètres carrés. La quantité de terre sèche est donnée en mètres², normalisée étant le résultat de la magnitude/terre sèche. Rang est le classement de cette caractéristique d'utilisation des sols (0 - 20).
  normalisée terre sèche magnitude rang
rues 0.142 0 35,120 3
bâtiments 0.272 2,866,568 781,085 6
centre ville 0.0 0 0 0
forêt 0.48 2,866,568 1,377,375 10
vergers 0.0 0 0 0
vignobles 0.0 0 0 0
infrastructure 0.015 2,866,568 42,872 1
récréation 0.033 2,866,568 95,027 1
non définie 0.247 2,866,568 708,108 5

1.1.5. Cantonal#

La situation géographique ciblée. Cependant, les échantillons du Rhône et du Léman partagent des origines communes. Pour le Léman les échantillons du Valais représentent 5% de tous les échantillons et 12% en quantité.

Note

Cela devrait affecter les décisions d’échantillonnage au niveau régional. Pour le Valais le bilan n’est pas correct compte tenu des kilomètres du Rhône.

Il existe cependant un consensus entre 2021 et 2022 en référence aux valeurs élevées à l’embouchure du Rhône.

Nous comptons 96 320 objets pour la période indiquée. De 25 villes. Il y avait 319 échantillons provenant de 56 sites.
  quantité municipalités échantillons site % de totale % des échantillons
Genève 12,479 4 50 11 0.13 0.157
Valais 12,193 2 17 2 0.127 0.053
Vaud 71,645 19 252 43 0.744 0.79
Total 96,317 25 319 56 1.001 1.0

1.1.6. Régional#

Ces étiquettes sont une façon de diviser le lac. Le transport et le dépôt d’objets dans ces zones peuvent avoir une importance régionale. Si tel est le cas, le Valais est un contributeur important.

Les noms régionaux représentent différentes caractéristiques hydrologiques ainsi que des différences géographiques.
  quantité municipalités échantillons site % de totale % des échantillons
Grand lac 24,385 10 83 21 0.253 0.26
Haut lac 57,742 9 157 20 0.599 0.492
Petit lac 14,190 6 79 15 0.147 0.248
Total 96,317 25 319 56 0.999 1.0

1.1.7. Municipal#

L’unité de base. Les communes non inscrites sur la liste n’ont pas été échantillonnées.

Montreux et Vevey représentent 31% des échantillons depuis 2015.
  quantité échantillons site % de totale % des échantillons
Allaman 631 3 1 0.007 0.009
Aubonne 193 4 1 0.002 0.013
Bourg-en-Lavaux 121 2 1 0.001 0.006
Bouveret 3,286 4 1 0.034 0.013
Clarens 1,127 4 1 0.012 0.013
Crans 21 3 1 0.0 0.009
Cully 48 4 1 0.0 0.013
Genève 8,128 33 6 0.084 0.103
Gland 1,690 26 3 0.018 0.082
Grangettes 3,677 4 1 0.038 0.013
Hermance 200 4 1 0.002 0.013
La Tour-de-Peilz 8,748 25 5 0.091 0.078
Lausanne 3,822 20 3 0.04 0.063
Lutry 686 4 1 0.007 0.013
Montreux 16,715 53 5 0.174 0.166
Morges 170 1 1 0.002 0.003
Préverenges 7,009 19 3 0.073 0.06
Rolle 1,236 4 2 0.013 0.013
Saint-Gingolph 8,907 13 1 0.092 0.041
Saint-Sulpice (VD) 8,313 17 5 0.086 0.053
Savonière 592 4 1 0.006 0.013
Tolochenaz 754 7 3 0.008 0.022
Versoix 3,559 9 3 0.037 0.028
Vevey 15,113 48 4 0.157 0.15
Vidy 1,571 4 1 0.016 0.013
Total 96,317 319 56 1.0 1.0

1.1.8. Échantillons de bord des rivières#

Les rivières représentent un environnement d’échantillonnage différent de celui des lacs. La marque des hautes eaux change plus fréquemment et avec plus d’ampleur sur les rivières. Ces changements sont si importants que les relevés effectués sur les berges impliquent souvent de retirer les sacs des arbres.

Attention

Les acteurs régionaux doivent se mettre d’accord sur les lieux d’échantillonnage optimaux le long de la voie navigable. Cela implique l’apport d’hydrologues et d’autres disciplines qui pourraient indiquer des lieux d’accumulation.

Il s’agit notamment d’examiner attentivement les limites de la zone d’enquête et la manière de définir ces limites sur le terrain.

Les échantillons de rivière ont la même structure que les échantillons de lac. La plupart des échantillons de rivière ont été prélevés en 2018.
  site municipalités zone d'intérêt date jdl Projet code pcs/m quantité canton zone
10320 arve_carouge_battistellak Veyrier arve 2017-04-17 107.000 training Gcaps 0.080 4.000 Genève rivière
10321 arve_carouge_battistellak Veyrier arve 2017-05-25 145.000 training Gcaps 0.090 5.000 Genève rivière
10322 arve_carouge_battistellak Veyrier arve 2017-06-27 178.000 training Gcaps 0.050 3.000 Genève rivière
10323 arve_carouge_battistellak Veyrier arve 2017-07-31 212.000 training Gcaps 0.070 4.000 Genève rivière
10324 arve_carouge_battistellak Veyrier arve 2017-08-28 240.000 training Gcaps 0.110 6.000 Genève rivière

1.1.9. Échantillons sentiers pédèstre#

Le lien entre les résultats de ces sites et le lac n’est pas clair. Nous ne disposons pas de données antérieures à 2020 pour les Alpes et les associations n’ont pas manifesté d’intérêt soutenu pour continuer ce projet.

Important

Ces résultats sont intéressants car ils représentent des zones où l’on ne s’attend pas à trouver des déchets. Dans ce contexte, les échantillons prélevés sur les sentiers de randonnée sont équivalents à ceux prélevés sur les plages. Des efforts considérables sont également déployés à tous les niveaux pour entretenir ces ressources.

L’élaboration d’un calendrier d’échantillonnage et la définition d’objectifs régionaux à cet égard peuvent inciter d’autres acteurs à agir.

Les données relatives aux sentiers de randonnée proviennent du rapport fédéral. Elles ont été réalisées par deux personnes au cours d'une saison estivale.
  site municipalités zone d'intérêt date jdl Projet code pcs/m quantité canton zone
5990 cabanes-des-diablerets Ormont-Dessus alpes-vaudoises 2021-08-28 240.000 testing Gcaps 0.000 0.000 Vaud montagne
5992 crans-montana Crans-Montana alpes-valaisannes 2021-06-12 163.000 testing Gcaps 0.000 0.000 Valais montagne
5996 la-tzoumaz Riddes alpes-valaisannes 2021-05-22 142.000 testing Gcaps 0.000 0.000 Valais montagne
5997 les-crosets Val-d'Illiez alpes-valaisannes 2021-06-06 157.000 testing Gcaps 0.000 0.000 Valais montagne
5998 les-diablerets Ormont-Dessus alpes-vaudoises 2021-05-15 135.000 testing Gcaps 0.010 1.000 Vaud montagne

1.1.10. Données dimensionnelles#

Nous ne listons pas les poids ici. Les méthodes utilisées pour enregistrer les poids diffèrent d’un groupe à l’autre. Cependant nous disposons de la longueur du rivage ou du sentier, de la superficie et du temps en minutes.

Note

Le temps nécessaire à la réalisation d’un inventaire est souvent sous-estimé. Des inventaires de plusieurs milliers d’unités peuvent nécessiter 8 à 12 heures de comptage, mais seulement une heure de collecte.

En fin de compte, la précision de vos données dépend des ressources allouées à cet effet. D’après notre expérience, les gens participent à la collecte mais pas au comptage.

l'ampleur de l'effort en termes de surface, de distance et de temps.
  m² mètres minutes
airolo 57.000 38 99
andermatt 800.000 100 220
cabanes-des-diablerets 18.000 12 199
charmey 150.000 30 220
crans-montana 64.000 43 149

1.1.11. Test#

Avant de passer à l’étape suivante. Nous vérifions les données par rapport au rapport fédéral. Nos résultats ici doivent correspondre à la page ici Le Léman 2021

Ces valeurs doivent correspondre à la médiane déclarée pour le même objet dans le rapport fédéral.
  G112 G27 G30 G67 G70 G89 G95 Gfrags
pcs/m 0.000 0.470 0.215 0.090 0.010 0.055 0.120 0.615

1.2. L’ensemble de données pour le lac#

Les résultats de l’enquête contiennent désormais toutes les informations décrites ici ou permettent d’accéder à d’autres informations sur l’événement.

Résultats pour les emballages de bonbons. Les données de l'enquête comportent des étiquettes pour les relations inter et intra cantonales. C'est essentiel pour les replacer dans leur contexte.
  échantillons site municipalités zone d'intérêt date jdl Projet code pcs/m quantité canton zone region
35 ('aubonne', '2022-02-06') aubonne Aubonne lac-leman 2022-02-06 37.000 testing G30 0.100 5.000 Vaud lac Grand lac
108 ('aubonne', '2022-05-14') aubonne Aubonne lac-leman 2022-05-14 134.000 testing G30 0.220 11.000 Vaud lac Grand lac
181 ('aubonne', '2022-09-10') aubonne Aubonne lac-leman 2022-09-10 253.000 testing G30 0.060 3.000 Vaud lac Grand lac
254 ('aubonne', '2022-11-05') aubonne Aubonne lac-leman 2022-11-05 309.000 testing G30 0.060 3.000 Vaud lac Grand lac
327 ('baby-plage', '2022-01-22') baby-plage Genève lac-leman 2022-01-22 22.000 testing G30 0.111 9.000 Genève lac Petit lac


Ceci est un ébauche : le script a été mis à jour le 22/09/2023 in Biel, CH

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