1. Données#
Le Plan d’action pour la conservation d’espèces cibles dans les forêts claires est basé sur des recherches menées par des experts dans le domaine de la sylviculture et de la biodiversité. La mise en œuvre de ce plan s’appuie sur trois sources principales de données (page 8 Plan d’action):
Liste et descriptions des associations forestières selon NaiS (Frehner et al. 2005), OFEV biodiversité
Liste des milieux naturels prioritaires au niveau national (OFEV 2019), OFEV biodiversité
Bases de données d’InfoSpecies, demande de données
Ces données sont accessibles au public. Dans les cas 1 et 2, les données sont la synthèse des observations et des connaissances spécifiques au domaine par des experts mandatés par la confédération et peuvent être téléchargées directement. Les données sur les espèces, quant à elles, sont une base de données d’observations du public gérée par Infospecies. Infospecies est l’association faîtière des Centres de données et d’informations et des Centres de coordination pour la conservation des espèces.
Cartes
Les cartes sont les couches composites de swissTLM3D, version 2.1. Les fichiers .shp utilisés sont disponibles dans le dossier cartographie du dépôt de l’application. Les cartes originales peuvent être téléchargées de l’Office fédéral de topographie à l’adresse suivante swissTLM3D
1.1. Infospecies#
Résolution des données Infospecies: les donées gratuites sont dans une résolution de 5x5 km. Chaque carré de 5 km a un numéro d’identification à six chiffres qui peut être utilisé pour demander des données à la base de données infospecies.
Les identifiants de grille pour Längholzwald :
585220 Langholzli and vorholzli
585215 langholzli sud
Pour l’identification des espèces dans le périmètre défini, la résolution doit être plus grande. Cependant, nous pouvons nous faire une idée des espèces identifiées dans la région en considérant toutes les observations qui se trouvent à l’intérieur des deux carrés de la grille.
Taxon_id
Isfs
Espèce
Code ws
Introduite
Nb. obs.
Années (min)
Années (max)
Douteuse (?)
1'000'000
100,00
Abies alba Mill.
Fréquent
Indigène
4
1982
2023
nan
1'000'010
130,00
Abies nordmanniana (Steven) Spach
-
Néophyte
1
2022
2022
nan
1'000'020
150,00
Abutilon theophrasti Medik.
-
Néophyte
1
2017
2017
nan
1'000'070
300,00
Acer campestre L.
Fréquent
Indigène
14
1982
2023
nan
1'000'120
700,00
Acer platanoides L.
Fréquent
Indigène
3
1982
2022
nan
Carte 1 : Examen initial des données accessibles au public. Les données pour le Längholzwald sont réparties entre deux carrés de grille (585220 et 585215). Notez que les données sur les espèces peuvent provenir de n’importe quel point de la grille.
1.2. Global Biodiversity Information Facility (GBIF)#
Selon Infospecies, les données sont aussi disponible sur GBIF. La source de ces données sur GBIF est le Swiss National Biodiversity Data and Information Center. Il s’agit d’une combinaison de données provenant de dix banques de données nationales différentes.
Nombre de données
Swiss national dragonflies databank
946
Swiss national apoidea databank
4
Swiss national fungi databank
1'318
Swiss national databank of vascular plants
16'965
Swiss national coleoptera databank
487
Swiss national grasshoppers databank
496
Swiss national mammal databank
923
Swiss national amphibian databank
1'306
Swiss national butterflies and forester moths databank
1'276
Swiss national moths databank
846
Global Biodiversity Information Facility (Système mondial d’information sur la biodiversité)—est un réseau international et une infrastructure de données financés par les gouvernements mondiaux ayant pour but de fournir à tous et partout un accès libre aux données sur toutes les formes de vie sur Terre.
Citation: GBIF.org (29 January 2024) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.fnsqgf
Kingdom
Phylum
Class
Order
Family
Genus
Species
Latitude
Longitude
Date
Animalia
Arthropoda
Insecta
Coleoptera
Scarabaeidae
Oxythyrea
Oxythyrea funesta
47,15
7,27
2023-04-04
Animalia
Arthropoda
Insecta
Coleoptera
Tenebrionidae
Stenomax
Stenomax aeneus
47,15
7,27
2021-04-12
Animalia
Arthropoda
Insecta
Coleoptera
Scarabaeidae
Cetonia
Cetonia aurata
47,15
7,27
2023-05-12
Animalia
Arthropoda
Insecta
Coleoptera
Carabidae
Cicindela
Cicindela campestris
47,15
7,27
2023-04-24
Animalia
Arthropoda
Insecta
Coleoptera
Carabidae
Amara
Amara aenea
47,15
7,27
2023-03-13
Carte 2 : Examen initial des données accessibles au public. Les données du GBIF indiquent les coordonnées GPS des observations. Cela nous permet de définir les observations qui ont eu lieu dans le Längholzwald. Nombre d’observations = 96.
1.3. L’îlot de chaleur urbain#
Le phénomène par lequel les zones urbaines enregistrent des températures nettement plus élevées que leurs environs ruraux. Cette augmentation de la température est due à des facteurs tels que la forte concentration de bâtiments, de routes et d’autres infrastructures qui absorbent et retiennent la chaleur, la végétation limitée, et les activités humaines générant de la chaleur.
L’effet est plus prononcé pendant la nuit et peut entraîner une augmentation de la consommation d’énergie, des coûts de climatisation et des risques pour la santé en raison des vagues de chaleur.
Gabrial Erismann réalise son thèse de master sur la chaleur urbain. Voici quelques-uns des points de contrôle issus des données.
Carte 3 : Examen initial des données accessibles au public : Température.
1.4. Dechets#
Les résultats de la dernière enquête fédérale sur les déchets indiquent un taux de 374 à 716 déchets par 100 mètres (p/100 m) pour Biel au bord du lac. Dans les Alpes bernoises, Grindelwald, ce chiffre est observé à environ 172 à 374 p/100 m. IQAASL
Carte 4 : Examen initial des données: Densité de déchets pour 100 m. Ce nombre a été mesuré autour des lacs et des rivières pendant 7 ans, les déchets le long des sentiers de randonnée ont été mesurés en unités par 100 m de sentier en 2021. Les valeurs du bassin de l’Aare sont en général plus faibles que celles d’autres lieux mesurés.
Github username: hammerdirt-analyst
Last updated: 2024-02-05